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¿Cómo encontrar un trabajo como data scientist?

Autor: Favio Vázquez

Tradutor: Paula Vidal

 

 

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Este artículo es el resultado de 3 publicaciones que publiqué recientemente en LinkedIn. Puedes encontrarlos aquí: parte 1parte 2, y parte 3.

Esta es una pregunta que a menudo recibo de personas que conozco y de aquellos que forman parte de mi red en LinkedIn.

Te contaré sobre mi experiencia. He trabajado como Data Scientist desde hace un tiempo, pero te contaré cómo obtuve mi trabajo actual en BBVA Data & Analytics

El año pasado terminé mi maestría en física, especializándome en cosmología bayesiana y aprendizaje automático. Justo antes de graduarme, me detuve para reflexionar sobre lo que quería hacer y me di cuenta de que me atraía el area de data science.

Envié alrededor de 125  solocitudes, recibiendo solo treinta respuestas, de las cuales muchas fueron amables “no, gracias”. No estaba preparado para recivir todas estas cantidades de respuesta negativas. Así que participé en 15 entrevistas y tomé valiosas lecciones de cada una de ellas; Estudié mucho, programé todos los días, leí innumerables artículos y publicaciones, cada uno de los cuales me ayudó a mejorar.

Entonces llegamos a la gran  pregunta, ¿cómo conseguí este trabajo?

 

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Con mucha paciencia No fue fácil, pero en la séptima entrevista finalmente me di cuenta de que:

  • Mucha gente no tenía idea de qué se trataba el data science.
  • El recluter es tu mejor amigo durante el tiempo de la entrevista, lo que él quiere es ayudarte a sentirte cómodo. Así que créeme, déjanos ayudarte y no temas hacer preguntas.
  • Las personas están mucho más interesadas en cómo puede resolver un problema y cómo se relaciona con diferentes situaciones, en lugar de su conocimiento técnico.

En ese momento estaba muy preparado para responder cualquier pregunta sobre algoritmos, aprendizaje automático,  Python, Spark, pero no a otros que probaron mis habilidades para resolver problemas.

En la octava entrevista, conte todo lo que había hecho como Data Scientist, como ingeniero de información, como físico, pero también como persona. Ahora podía responder cualquier pregunta que me hiciera: cómo manejar situaciones difíciles o nuevos datos e información, cómo explicar conceptos complejos a los gerentes, etc.

Esto me permitió mejorar considerablemente y hablar con calma y serenidad. Ya sabía que la gente de recursos humanis querían ayudarme a ingresar a la empresa.

 

 

Así que aquí hay algunos consejos personales sobre cómo obtener un puesto como Data Scientist:

  • Mantén la calma. Probablemente enfrentará cien distintas entrevistas de trabajo antes de conseguir un trabajo.
  • Prepárese, no solo estudiando conceptos y teoría, y recuerde que será una pieza importante de la compañía en la que se unirá y en la que tendrá que tratar con múltiples personas y situaciones. Prepárese para responder preguntas sobre su comportamiento en posibles escenarios de trabajo.

 

  • Cree una cartera con algunos de sus proyectos y datos reales, que puede publicar convenientemente en GitHub. Además de las competiciones de Kaggle, encuentre algo que le interese, un problema para resolver y aplicar todo su conocimiento.
  • El entrevistador es tu amigo, tiene las mejores intenciones y puede darte consejos valiosos.

 

  • No tema hacer preguntas a otras personas, preguntar qué hacen y cómo llegaron allí. Personalmente, le recomiendo que lea el mensaje por Matthew Mayo Así que aquí hay algunos consejos personales sobre cómo conseguir una posición de Data Scientist
  • No tema hacer preguntas a otras personas, preguntar qué hacen y cómo llegaron allí. Personalmente, sugiero que lea la publicación de Matthew Mayo “A day in the life of a Data Scientist” para tener una mejor idea del trabajo que va a hacer.

 

  • Si está buscando una pasantía, resalte sus experiencias académicas, para tener una mejor idea del trabajo que vas a hacer.

Les deseo el mayor de los éxitos

 

Siganme en : https://www.linkedin.com/in/faviovazquez/.

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