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Convolutional autoencoders features visualization

Cristiano De Nobili – Fisico

 

“Convolutional autoencoders features visualization”

Le reti CNN formano delle rappresentazioni a ogni livello, le feature maps, e i livelli più lontani dal livello di input contengono features via via sempre più complesse, che catturano caratteristiche che descrivono grandi porzioni dell’immagine di input. In questo talk faremo vedere una tipica tecnica di visualizzazione di queste features, con i convolutional autoencoders, descrivendo il livello di deconvoluzione

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