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Analysis of Deep Learning Models by Deep Echo State Networks – Luca Pedrelli

Luca Pedrelli – Dottorando in Deep Learning – Dipartimento d’Informatica, Università di Pisa
“Sviluppo ed Analisi di Reti Neurali nel Deep Learning”
Negli ultimi anni le reti neurali “profonde”, che sono caratterizzate da un’architettura multistrato, hanno suscitato un grande interesse nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. Attualmente la ricerca si sta focalizzando su una grande quantità di diverse tipologie di reti neurali. Tuttavia, l’analisi e la comprensione di questi modelli lasciano ancora molti problemi aperti. A seconda della tipologia dei dati, le reti neurali implementano diversi modi di elaborare e di rappresentare l’informazione. Dopo una breve introduzione alle varie tipologie di modelli, in questo seminario introduciamo le Deep Echo State Networks (DeepESNs) come strumento per lo studio delle proprietà intrinseche delle reti neurali; in particolare ci concentriamo sulla funzione della stratificazione nelle reti neurali ricorrenti per l’elaborazione di serie temporali.

2 comentarios
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