Pubblicati da AndreaBacciu2018

Stochastic Neighbor Embedding (SNE) e la sua correzione in t-SNE

Autore: Matteo Alberti     Vogliamo affrontare un importante metodo di riduzione della dimensionalità: Stochastic Neighbor Embedding; anche conosciuto come SNE. Il punto di partenza: Abbiamo un large dataset (con molti dati) e vogliamo trovare uno strumento in grado di ridurci la dimensionalità (sia come strumento di pre-processing, sia come strumento di classificazione o di […]

La creazione di tensori in Pytorch

Autore: Andrea Mercuri Come negli altri framework per il deep learning (apprendimento profondo), anche in PyTorch il tipo fondamentale è il tensore. Formulando i calcoli che devono essere effettuati da una rete neurale come operazioni tensoriali otteniamo due vantaggi: usiamo un formalismo estremamente compatto e rendiamo possibile alla GPU parallelizzare i calcoli. I tensori possono […]

Una panoramica introduttiva su Deep Learning e Machine Learning

Autori: Matteo Testi   Negli ultimi anni, è emersa una nuova parola alla moda nel campo dell’ Intelligenza Artificiale: “Deep Learning” (Apprendimento Profondo). Di recente, c’è un grande interesse in questo tipo di ricerche, in special modo tra tutte quelle aziende che attuano una vera e propria “caccia al tesoro” al fine di trovare esperti che […]

A gentle overview on the Deep Learning and Machine Learning

Authors: Francesco Pugliese & Matteo Testi   During the last years, a buzz word arose in the field of Artificial Intelligence: “Deep Learning”. Recently, there is a great interest in this kind of research, especially amongst business companies which are truly performing a “scavenger hunt” in order to find experts from Machine Learning and Deep Learning areas. These roles are increasingly being associated […]