Pubblicati da Matteo Alberti

DeepLearningItalia Meetup – 27 maggio 2019 – Milano

Il Meetup #AperiTech di maggio di Deep Learning Italia!*** Presto maggiori dettagli *** – Cosa faremo 1) Matteo Alberti – Docente at Deep Learning Italia “Introduzione alla piattaforma Deep Learning Italia” Abstract: Illustrazione della community Deep Learning Italia e degli strumenti oggi sviluppati e a disposizione della community. Introduzione alle features del sito www.deeplearningitalia.com: i tutorials, […]

Deep Learning Italia – Milano – Febbraio 2019

Il Meetup #AperiTech di Febbraio di Deep Learning Italia!   Scaletta Talks: 1) Matteo Testi – Founder Deep Learning Italia “Introduzione alla piattaforma Deep Learning Italia” Abstract: Illustrazione della community Deep Learning Italia e degli strumenti oggi sviluppati e a disposizione della community. Introduzione alle features del sito www.deeplearningitalia.com: i tutorials, il question & answer, le […]

Deep Learning Italia – Milano – Gennaio 2019

Il Meetup #AperiTech di Gennaio di Deep Learning Italia! Scaletta Talks: 1) Matteo Alberti Community Manager “Introduzione alla piattaforma Deep Learning Italia” Abstract: Illustrazione della community Deep Learning Italia e degli strumenti oggi sviluppati e a disposizione della community. Introduzione alle features del sito www.deeplearningitalia.com: i tutorials, il question & answer, le references, gli sviluppi futuri. […]

Matteo Alberti – Milano – Introduzione matematica al Machine Learning e Deep Learning

Matteo Alberti – DLI community manager “Introduzione tecnica al Machine Learning e Deep Learning” Si vogliono introdurre i principali cambiamenti avuti nel mondo delle analisi tecnico-statistiche grazie all’avvento del machine learning, in particolar modo riguardo l’estrapolazione di informazione al posto che una generalizzazione in condizioni di scarsità di dato. Il talk si soffermerà in dettaglio […]

Cristiano De Nobili – Milano – Neural Style Transfer

Cristiano De Nobili – Docente Deep Learning Italia “Neural Style Transfer” Nella città del design e della moda, potevamo astenerci dall’insegnare anche alle nostre reti neurali un po’ di stile? Con un tutorial, passo dopo passo, vedremo sia la teoria che la pratica dello stilista artificiale provetto.   Link al codice: https://github.com/denocris       […]

Deep Learning e AlphaGo- Milano – 26 Novembre 2018

Maurizio Parton – Professore associato – Dipartimento di Economia – Università di Chieti – Pescara “G. d’Annunzio” “Deep Learning e AlphaGo” In questo intervento parlerò del successo del Deep Learning nell’affrontare l’ultimo baluardo dei giochi combinatori, il Go. Dopo aver descritto perché il Go è stato fino al 2016 impossibile da affrontare per i computer, […]

IBM Cognitive – Milano – 26 Novembre 2018

Lorenzo Laderchi – IBM Cognitive Specialist (IBM Power AI) “Per un grande dataset non ci vuole una piattaforma grande, ma una grande piattaforma” Quando si ha a che fare con grandi quantitativi di dati (in termini di numerosità e dimensione dei campioni) spesso si incontrano limitazioni hardware che possono rendere difficile – se non impossibile […]

Programmazione funzionale per il deep learning

Autore: Joyce Xu Traduttrice: Sabrina Sala   Fino a poco tempo fa il concetto di “programmazione funzionale” e “machine learning”(Apprendimento Automatico)  erano attribuiti a due mondi nettamente separati. Il primo è un paradigma di programmazione che ha guadagnato popolarità nel momento in cui si il mondo si è rivolto alla semplicità ed alla componibilità per […]

Come trovare lavoro in qualità di data scientist?

Autore: Favio Vázquez Traduttrice: Sabrina Sala     Questo articolo è il frutto di 3 post che ho recentemente pubblicato in LinkedIn. Li potete trovare qui: parte 1, parte 2, e parte 3. Questa è una domanda che ricevo spesso dalle persone che conosco e da quelle appartenenti alla mia rete di LinkedIn. Vi parlerò della mia esperienza. […]

Deep Learning Italia – Roma – Luglio 2018

1) Francesco Pugliese – Co-Founder Deep Learning Italia | Ricercato ISTAT “Introduzione divulgativa alle Reti Neurali e al Deep Learning”. Abstract: Descrizione introduttiva del modello del neurone artificiale e confronto con il neurone biologico, la storia delle reti neurali e come si è arrivati oggi al Deep Learning, detrattori vs sostenitori delle reti neurali e […]