Pubblicati da Matteo Alberti

Dalle reti convoluzionali alle strutture capsulari

  Daniele D’Armiento – Physicist presso Samsung Matteo Alberti – Università Milano-Bicocca   “Analisi di una rete neurale capsulare nella Computer Vision” L’attuale stato dell’arte per la classificazione d’immagini, introdotte nell’ottobre 2017, sta aprendo nuove strade inesplorate nel mondo del Deep Learning non più basate sull’ormai comune prassi di aumentare la profondità della rete o […]

Deep Learning & Alpha Go Zero – Maurizio Parton

  Maurizio Parton – Professore associato – Dipartimento di Economia – Università di Chieti – Pescara “G. d’Annunzio” “Deep Learning e AlphaGo” In questo intervento parlerò del successo del Deep Learning nell’affrontare l’ultimo baluardo dei giochi combinatori, il Go. Dopo aver descritto perché il Go è stato fino al 2016 impossibile da affrontare per i […]

Introduzione divulgativa alle Reti Neurali e al Deep Learning

  Francesco Pugliese : Ricercatore ISTAT Abstract: Descrizione introduttiva del modello del neurone artificiale e confronto con il neurone biologico, la storia delle reti neurali e come si è arrivati oggi al Deep Learning, detrattori vs sostenitori delle reti neurali e vittoria dei sostenitori (Hinton, LeCunn, Benjo). I successi del Deep Learning e la disfatta […]

Introduzione divulgativa alle Reti Neurali e al Deep Learning

Francesco Pugliese : Ricercatore ISTAT Abstract: Descrizione introduttiva del modello del neurone artificiale e confronto con il neurone biologico, la storia delle reti neurali e come si è arrivati oggi al Deep Learning, detrattori vs sostenitori delle reti neurali e vittoria dei sostenitori (Hinton, LeCunn, Benjo). I successi del Deep Learning e la disfatta del […]

Deep Learning & Alpha Go – Maurizio Parton

Maurizio Parton – Professore associato – Dipartimento di Economia – Università di Chieti – Pescara “G. d’Annunzio” “Deep Learning e AlphaGo” In questo intervento parlerò del successo del Deep Learning nell’affrontare l’ultimo baluardo dei giochi combinatori, il Go. Dopo aver descritto perché il Go è stato fino al 2016 impossibile da affrontare per i computer, […]