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DeepLearningItalia Meetup – 27 maggio 2019 – Milano

Il Meetup #AperiTech di maggio di Deep Learning Italia!
*** Presto maggiori dettagli ***

– Cosa faremo

1) Matteo Alberti – Docente at Deep Learning Italia

“Introduzione alla piattaforma Deep Learning Italia”
Abstract: Illustrazione della community Deep Learning Italia e degli strumenti oggi sviluppati e a disposizione della community. Introduzione alle features del sito www.deeplearningitalia.com: i tutorials, il question & answer, le references, gli sviluppi futuri.

2) Elena Gagliardoni, Cristiano De Nobili, Daniele D’armiento at HARMAN International & Deep Learning Italia

“Text Classification con VDCNN, analisi e confronto”

Nella comunità AI è quasi un paradigma l’uso di modelli specifici per determinati campi: per il linguaggio naturale (NLP) si usano reti ricorrenti per poter gestire la natura sequenziale dei dati, nella computer vision (CV) si usano reti convoluzionali data la loro capacità di processare input statici e a dimensione fissa come le immagini. Recentemente è partito un nuovo trend che rovescia questo paradigma, grazie anche alle ricerca di uno dei padri dell’AI moderna. In questo talk analizzeremo in dettaglio un modello di CNN preso ad esempio proprio da una famosa pubblicazione di Y. LeCun, la VDCNN, per fare text classification di alcuni testi di vario tipo e lunghezza, e lo confronteremo con uno dei più famosi framework open source come fastText per valutarne pregi e difetti.
#AperiTech è un’iniziativa di Codemotion in collaborazione a Milano con LVenture Group e LUISS EnLabs