Autor: Chintan Trivedi Linkedin: https://www.linkedin.com/in/chintan-trivedi-78665774/ Traductor: Paula Vidal El A.I. Los bots, es decir, programas capaces de actuar, son generalmente programados con un conjunto reglas prioritarias las cuales se comunican con el juego. En la mayoría de los casos, este enfoque es suficientemente efectivo para que el robot imite el comportamiento humano. Sin embargo, en muchos […]
Daniele D’Armiento – Physicist presso Samsung Matteo Alberti – Università Milano-Bicocca “Analisi di una rete neurale capsulare nella Computer Vision” L’attuale stato dell’arte per la classificazione d’immagini, introdotte nell’ottobre 2017, sta aprendo nuove strade inesplorate nel mondo del Deep Learning non più basate sull’ormai comune prassi di aumentare la profondità della rete o […]
Maurizio Parton – Professore associato – Dipartimento di Economia – Università di Chieti – Pescara “G. d’Annunzio” “Deep Learning e AlphaGo” In questo intervento parlerò del successo del Deep Learning nell’affrontare l’ultimo baluardo dei giochi combinatori, il Go. Dopo aver descritto perché il Go è stato fino al 2016 impossibile da affrontare per i […]
Francesco Pugliese : Ricercatore ISTAT Abstract: Descrizione introduttiva del modello del neurone artificiale e confronto con il neurone biologico, la storia delle reti neurali e come si è arrivati oggi al Deep Learning, detrattori vs sostenitori delle reti neurali e vittoria dei sostenitori (Hinton, LeCunn, Benjo). I successi del Deep Learning e la disfatta […]
Maurizio Parton – Professore associato – Dipartimento di Economia – Università di Chieti – Pescara “G. d’Annunzio” “Deep Learning e AlphaGo” In questo intervento parlerò del successo del Deep Learning nell’affrontare l’ultimo baluardo dei giochi combinatori, il Go. Dopo aver descritto perché il Go è stato fino al 2016 impossibile da affrontare per i computer, […]
Daniele D’Armiento – Physicist presso Samsung “Analisi di una rete neurale capsulare nella Computer Vision” L’attuale stato dell’arte per la classificazione d’immagini, introdotte nell’ottobre 2017, sta aprendo nuove strade inesplorate nel mondo del Deep Learning non più basate sull’ormai comune prassi di aumentare la profondità della rete o aumentare i dati a nostra disposizione per […]
Luca Pedrelli – Dottorando in Deep Learning – Dipartimento d’Informatica, Università di Pisa “Sviluppo ed Analisi di Reti Neurali nel Deep Learning” Negli ultimi anni le reti neurali “profonde”, che sono caratterizzate da un’architettura multistrato, hanno suscitato un grande interesse nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. Attualmente la ricerca si sta focalizzando su una grande quantità di diverse […]
Francesco Pugliese : Ricercatore ISTAT Abstract: Descrizione introduttiva del modello del neurone artificiale e confronto con il neurone biologico, la storia delle reti neurali e come si è arrivati oggi al Deep Learning, detrattori vs sostenitori delle reti neurali e vittoria dei sostenitori (Hinton, LeCunn, Benjo). I successi del Deep Learning e la disfatta del […]