Entradas por Matteo Alberti

La GTX 745 y la instalación de tensorflow – gpu en Windows

Autora: Eleonora Bernasconi   Especificaciones de la tarjeta de gráficos NVIDIA GeForce GTX 745 Especificaciones: https://www.geforce.com/hardware/desktop-gpus/geforce-gtx-745-oem/specifications Núcleos CUDA: 384 Base Clock (MHz): 1033 Velocidad de la memoria ( Gbps ): 1.8 Gbps Cantidad de memoria: 4 GB Interfaz de memoria: DDR3 Ancho de banda máx (GB/sec): 28.8   Figura 01 – nvidia-smi para el monitoreo de GPU Abra el símbolo del sistema e […]

Derivada: una explicación intuitiva

Autor: Davide Coppola Aunque a veces se pasa por alto, las matemáticas son una parte fundamental del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL). De hecho, es la base sobre la cual se basan ambas disciplinas: sin ninguna noción de álgebra o análisis, no podrían existir. Un elemento clave en ML, derivado del análisis […]

Spark y Machine Learning (MLlib)

Autor: Antonio Berti En este tutorial vamos a aprender el uso de la libreria de Apache Foundation para el Machine Learning llamada MLlib. MLIB forma parte de las API de Spark y es interoperable con NumPy de Python así como las librerias de R. implementado con Spark es posible utilizar cualquier tipo de datos de […]

Creación de un Tensor en Pytorch

Autor: Andrea Mercuri Al igual que los otros Framework  para el deep learning, también en PyTorch son absolutamente esenciales los tensores. Cuando representamos los cálculos que son efectuados por una red neuronal  como operaciones  tensoriales obtenemos dos ventajas: utilizamos un  código matemático  compacto  y permitimos que la CPU haga cálculos paralelos. Los tensores pueden residir […]