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  • in risposta a: direttagoal.it #4804

    Antonio Lepore
    Partecipante

    Grazie gentilissimo …
    Effettivamente quello che dici tu è anche troppo dettagliato… ammesso che funzioni veramente..

    in risposta a: direttagoal.it #4802

    Antonio Lepore
    Partecipante

    Salve,
    mi ha anno detto che Google mentre segue una partita di calcio, parte con una probabilità uguale per tutti e 3 gli eventi (33% vittoria squadra di casa, 33% pareggio, 33% vittoria squadra fuori casa, l’1% mancante è tenuto fuori come errore di arrotondameno o assegnato al pareggio); man mano che la partita va avanti ed ottiene statistiche su passaggi, tiri in porta, possesso palla, etc. Ma solo mentre si sta giocando la partita, non a priori.
    Volevo sapere se usando tecniche di Machine Learning e simili siete mai riusciti a pretire tali risultati una settimana prima.
    Sapete con chi devo parlare in Google?

    in risposta a: direttagoal.it #4791

    Antonio Lepore
    Partecipante

    quindi questi due dicono che non sono vere?

    Using Machine Learning for Predicting NFL Games | Data Dialogs 2016

    Predicting the Winning Team with Machine Learning

    No, ma come vedi nei video il discorso che fanno loro è molto più complesso.

    Loro non prendono solo il risultato finale ma, come ti ho spiegato prima, usano altri dati per riportarsi alla condizione in cui ud un dato in entrata corrisponde solo 1 risultato in uscita.
    Per esempio nel secondo video, minuto 09 e 30 secondi, ti fa vedere che usa 12 features per predire il risultato. Stessa cosa nel primo video ma applicato alla NFL.

    Grazie Antonio

    e secondo te arrivano a dei buoni risultati ?

    si potrebbe adattare o ricreare il loro modello a quello del calcio ?

    in risposta a: direttagoal.it #4789

    Antonio Lepore
    Partecipante

    Te la faccio breve. Poniamo il caso di sole 2 squadre:
    Roma Lazio 2
    Roma Lazio 1
    Roma Lazio 0
    Lazio Roma 1
    Lazio Roma 2
    Se tu impari su un dataset del genere (e con molte più squadre hai molte più volte ripetizioni di questo tipo) il tuo modello andrà totalmente alla cieca e non servirà a nulla. Questo perchè la funzione che stai cercando di imparare non è più univoca (stessi dati in entrata -> diversi risultati in uscita).
    A questo punto ti servono altri dati per rendere di nuovo questa funzione univoca. Per esempio la posizione in classifica quando si è giocata la partita (è solo un esempio non ti sto dicendo che funziona).

    Il file csv te lo puoi creare da solo, a mano o in maniera automatica. Nel secondo caso googla “website crawling python” e ti usciranno sicuramente un sacco di risultati. In generale si parla di Web Mining.

    https://www.linkedin.com/groups/8598545/8598545-6400849329229168642

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