Articoli

Matteo Alberti – Milano – Introduzione matematica al Machine Learning e Deep Learning

Matteo Alberti – DLI community manager

“Introduzione tecnica al Machine Learning e Deep Learning”

Si vogliono introdurre i principali cambiamenti avuti nel mondo delle analisi tecnico-statistiche grazie all’avvento del machine learning, in particolar modo riguardo l’estrapolazione di informazione al posto che una generalizzazione in condizioni di scarsità di dato. Il talk si soffermerà in dettaglio sui seguenti aspetti:

– Metodi di riduzione della dimensionalità ed elementi di Machine Learning

– Struttura di una rete neurale

– Allenamento di una rete multistrato

– Metodi di regolarizzazione

– Applicazioni a casi d’uso reali

– Codice in Keras | Jupyter Notebook

 

link alla repository: https://github.com/matteoalberti

 

 

Cristiano De Nobili – Milano – Neural Style Transfer

Cristiano De Nobili – Docente Deep Learning Italia

“Neural Style Transfer”

Nella città del design e della moda, potevamo astenerci dall’insegnare anche alle nostre reti neurali un po’ di stile? Con un tutorial, passo dopo passo, vedremo sia la teoria che la pratica dello stilista artificiale provetto.

 

Link al codice: https://github.com/denocris

 

 

 

 

Deep Learning e AlphaGo- Milano – 26 Novembre 2018

Maurizio Parton – Professore associato – Dipartimento di Economia – Università di Chieti – Pescara “G. d’Annunzio”

“Deep Learning e AlphaGo”
In questo intervento parlerò del successo del Deep Learning nell’affrontare l’ultimo baluardo dei giochi combinatori, il Go. Dopo aver descritto perché il Go è stato fino al 2016 impossibile da affrontare per i computer, parlerò di AlphaGo – il software che ha conquistato il Go -, della rete neurale alla base del successo di AlphaGo, e delle sue evoluzioni in AlphaGo Zero e AlphaZero, i software che hanno superato AlphaGo grazie al *non*-aiuto umano 🙂