Machine Learning es un conjunto de técnicas que permiten a las máquinas “aprender” de los datos y luego tomar decisiones o hacer predicciones.

Deep Learning es una subárea de Machine Learning que utiliza   “Redes neurales profrundas” (Deep Neural Networks), es decir, equipada con muchas capas y nuevos algoritmos para el procesamiento previo de datos para la regularización del modelo.

En esta sección compararemos los diferentes Frameworks que se utilizan en aprendizaje automático y aprendizaje profundo con todos los pros y contras de cada uno de ellos