Il ML è un insieme di tecniche che permettono alla macchine di “imparare” dai dati e in seguito prendere decisioni o fare una predizione su di essi. 

Il Deep Learning è una sotto-area del Machine Learning che fa uso delle “Reti Neurali Profonde” (Deep Neural Network), ossia dotate di molti strati e di nuovi algoritmi per il pre-processamento dei dati per la regolarizzazione del modello

In questa sezione si metteranno a confronto i diversi frameworks che si utilizzando nel machine learning e deep learning con tutti i pro e i contro di ognuno di essi.