In questo corso verrà trattata la progettazione dell’algoritmo di allenamento di una rete neurale profonda tramite metodi analitici matematici e la programmazione di una rete neurale da zero. Verranno introdotte le reti neurali ricorrenti e dinamiche per l’elaborazione di sequenze e serie temporali. Tramite l’introduzione di un framework di deep learning (Keras) impareremo a lavorare con gli strumenti per la differenziazione automatica che stanno alla base di molti approcci moderni di machine learning.

In questo corso si affronterà l’analisi di serie temporali come la classificazione e la predizione multivariata.

In questo corso si affronteranno le basi riguardanti le tematiche inerenti all’analisi di sequenze di dati in generale come testi, sequenze temporali e immagini.